Le phénomènes météorologiques sévèrescomme les fortes pluies, ils augmentent dans le monde entier, entraînant une perte de vie humaine et de grands dommages économiques. Par conséquent, l'existence de prévisions fiables et détaillées permettrait de réduire ces ravages. L'un des objectifs des météorologues est précisément d'affiner l'efficacité de la prédiction des tempêtes et d'autres événements similaires.
Des chercheurs de l'Institut technologique de Karlsruhe (kit), en Allemagne, ont développé une nouvelle méthode qui utilise l'intelligence artificielle (IA) Convertir les données météorologiques globales à basse résolution en cartes de précipitations très détaillées. Selon ses créateurs, la méthode est rapide, efficace et indépendante de l'emplacement géographique. Ses résultats ont été publiés dans Climat du NPJ et science atmosphérique.
Inondations à la Nouvelle-Orléans (États-Unis) / Agences
« Les fortes pluies et les inondations sont désormais plus fréquentes dans de nombreuses régions du monde qui il y a seulement quelques décennies », a déclaré Christian Chwala, expert en hydrométéorologie et apprentissage automatique de l'Institut de météorologie et de recherche climatique (IMK-IFU). « Cependant, jusqu'à présent, dans de nombreux endroits, il n'y avait pas de données nécessaires pour effectuer des évaluations régionales fiables de ces phénomènes extrêmes. »
Données détaillées des informations à basse résolution
Votre équipe de recherche aborde ce problème avec une nouvelle IA qui peut générer des cartes de précipitations globales précises à partir d'informations à basse résolution. Le résultat est un outil unique pour l'analyse et l'évaluation des phénomènes météorologiques extrêmes, Même dans les régions avec une mauvaise couverture des données, comme dans les pays du Sud mondial.
Pour préparer leur système, les chercheurs utilisent des données historiques de modèles météorologiques qui décrivent les précipitations mondiales à des intervalles d'une heure avec une résolution spatiale d'environ 24 kilomètres. Son modèle génératif de l'IA (Spasegen-Eroral) s'est non seulement entraîné avec ces données, mais également appris (des mesures radar météorologiques à haute résolution faites en Allemagne) comment les motifs de précipitations et les événements extrêmes à différentes échelles, d'épaisseur à mince.
« Notre modèle d'IA crée non seulement une version plus précise des données d'entrée, mais aussi génère plusieurs cartes de précipitations à haute résolution et physiquement plausibles« Dit Luca Glawion, de IMK-IPH.
Les prévisions d'événements extrêmes peuvent s'améliorer considérablement avec le nouveau système / Agences
« Les détails sont affichés avec une résolution de 2 kilomètres et 10 minutes. Le modèle fournit également des informations sur l'incertitude statistique des résultats, ce qui est particulièrement pertinent lors de la modélisation des événements régionalisés de fortes pluies. «
Il a également noté que la validation avec les États-Unis et les données du radar météorologique australien a montré que la méthode peut être appliquée à des conditions climatiques complètement différentes.
Prévisions d'inondation dans le monde entier
Grâce à la possibilité d'appliquer cette méthode sur toute la planète, Les chercheurs offrent de nouvelles façons pour une meilleure évaluation des risques climatiques régionaux. « Ce sont les régions particulièrement vulnérables qui manquent souvent de ressources pour faire des observations météorologiques détaillées », a déclaré Julius Polz, d'IMK-IPH, qui a également participé au développement du modèle.
Bureau météorologique en Argentine / Agences
« Notre méthode nous permettra d'effectuer des évaluations beaucoup plus fiables sur l'endroit où les fortes pluies et les inondations sont probables, Même dans les régions avec une mauvaise couverture des données « , a-t-il déclaré. La nouvelle méthode de l'IA peut non seulement contribuer à un contrôle des catastrophes dans les situations d'urgence, mais peut également aider à mettre en œuvre des mesures préventives à long terme plus efficaces, telles que le contrôle des inondations.
