L'intelligence artificielle (IA) dans la recherche, la détection et le traitement du cancer transforme l'oncologie, et plus encore avec l'apparition de nouvelles plateformes, telles que le chatpt chinois, Deepseek.
« Le panorama du cancer commence à changer, bien qu'il soit très important de souligner que nous sommes à des étapes très initiales de ce processus », en tant que Dr Nuria Ribelles, chef de la section d'oncologie médicale de l'hôpital Virgen de la Victoria (Málaga), explique à ce journal.
Dans sa courte période d'existence, l'IA a démontré son efficacité dans la détection précoce, ce qui améliore le pronostic des patients. En fait, c'est l'un des domaines dans lesquels « d'autres avancées ont été réalisées, en utilisant différentes techniques pour l'analyse des images d'explorations radiologiques ou de biopsies ».
L'IA change le paradigme du cancer / Archive
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'interprétation des données cliniques et génomiques, ainsi que les explorations faites à un patient, « contribue à la conception de thérapies personnalisées, ce qui permet d'identifier le traitement le plus efficace », explique le coordinateur de la section SEOM SEOM d'évaluation des résultats.
Plus grande précision dans le diagnostic
L'utilisation de l'intelligence artificielle a amélioré « de manière significative » l'analyse des images obtenues par des explorations radiologiques telles que les mammographies, les tomographies informatisées ou les résonances magnétiques.
Les outils qui utilisent cette technologie sont « capables d'identifier les blessures qui peuvent parfois passer inaperçues par l'œil humain, ce qui permettrait à la détection du cancer à des stades précédents ».
Cependant, le spécialiste précise que « cela ne signifie pas que le diagnostic peut être posé en utilisant uniquement ce type d'outils, car différentes études ont prouvé que la précision et l'efficacité du diagnostic sont plus importantes lorsque le professionnel de la santé et la technologie basée sur l'intelligence artificielle sont impliqués conjointement. »
En Espagne, environ 35 312 nouveaux cancers du sein ont été diagnostiqués en 2023 / Ferrán Nadeu
Le rôle de l'IA dans la médecine personnalisée
L'intelligence artificielle intervient dans la « cruciale » dans l'analyse de grandes quantités de données cliniques et génomiques des patients.
Ce type d'analyse « nous permet d'identifier quelles sont les caractéristiques qu'un patient doit avoir et que les altérations ou les mutations doivent avoir la tumeur, afin qu'un certain traitement soit efficace. »
De cette façon, « nous pouvons sélectionner le meilleur traitement pour chaque patient. L'analyse de ces excellents ensembles de données nous permettra de développer des modèles qui nous aident à prédire la probabilité qu'un certain patient puisse avoir des effets secondaires en raison de traitements. »
Maintenant, il est possible de développer des modèles pour identifier les modèles qui prédisent comment un patient réagira aux différentes options de traitement possibles: chimiothérapie, immunothérapie ou traitement dirigé. L'utilisation de cette technologie pour analyser le profil génétique des tumeurs nous permet d'établir des biomarqueurs de réponse prédictive, tels que des mutations génétiques spécifiques, qui « indiquent si un traitement dirigé spécifique est indiqué chez un patient donné ».
C'est un moyen de « anticiper l'apparition à l'aide d'autres thérapies complémentaires ou à ajuster les doses », explique le Dr Ribelles.
Cancer du poumon, la tumeur maligne avec l'incidence la plus élevée / Epe
Les risques de l'IA en santé
L'utilisation de cette technologie, sans prendre les précautions appropriées, « peut avoir des conséquences négatives chez les patients ». Et, il existe un risque que dans le développement d'outils d'intelligence artificielle, aucune donnée ait été utilisée avec une qualité ou une diversité suffisante.
« Si les données utilisées pour développer un algorithme ne sont pas représentatives de l'ensemble de la population, l'outil qui utilise cet algorithme peut générer des résultats moins précis pour certains groupes de cette population, ce qui pourrait conduire à un traitement ou à une gestion pire desdits patients », dit-il.
« Nous pouvons également dépendre de l'excès de ce type d'outils, et nous ne pouvons pas oublier que peu importe leur puissance, ils sont également soumis à des erreurs et qu'ils ne peuvent jamais remplacer le jugement clinique humain », précise le médecin.
La confidentialité et la sécurité des données utilisées dans le développement et l'application des systèmes basées sur l'intelligence artificielle sont un autre problème critique en raison de la nature sensible de ces données.
