Un nouveau test entraîné par l'IA peut détecter les empreintes dactales « moléculaires » du sang d'un patient en utilisant des flashs de lumière infrarouge: il pourrait marquer A avant et après dans les diagnostics et les traitements.
Une enquête menée par la scientifique Mihaela Žigman et son équipe de l'Université de Munich, en Allemagne, ont réussi à développer une nouvelle méthodologie pour identifier la « empreinte digitale » qui caractérise différents types de cancer dans la structure moléculaire du sang d'un patient, combinant l'intelligence artificielle (IA) et des impulsions de lumière.
Empreinte moléculaire électrique
Le Détection précoce du cancer C'est l'un des plus grands défis de la médecine moderne, car les méthodes conventionnelles, telles que les biopsies et autres procédures invasives, peuvent être coûteuses, trop lentes souvent inconfortables pour le patient.
La nouvelle étude publiée dans le magazine ACS Central Science présente une technique innovante basée sur l'utilisation de lumière infrarouge pulséedestiné à identifier les profils moléculaires dans le plasma sanguin: l'outil pourrait devenir une alternative clé pour le diagnostic de divers types de cancer.
La méthodologie, appelée «empreinte moléculaire électrique», consiste à soumettre des échantillons de plasma, qui est la partie liquide du sang dépourvue de cellules, à de brèves impulsions de lumière infrarouge. Au cours de cette procédure, la réponse des molécules présentes dans l'échantillon est enregistrée, générant Émettre des modèles Cela fonctionne comme une sorte d ' »empreinte digitale » pour chaque individu. Cette recherche analyse les échantillons de 2 533 participants, y compris ceux diagnostiqués avec un cancer du poumon, la prostate, le sein et la vessie, ainsi que des individus en bonne santé.
Selon un communiqué de presse, l'un des points forts de l'étude est l'utilisation de Modèles d'apprentissage automatique former une intelligence artificielle (IA) dans la reconnaissance de sociétés moléculaires spécifiques. En comparant les modèles obtenus auprès de patients cancéreux contre les volontaires sans maladie, le système a pu détecter, avec une précision allant jusqu'à 81%, les entreprises caractéristiques de cancer du poumon.
Accès à un spectre moléculaire riche
Bien que la détection d'autres types de cancer ait montré des résultats moins écrasants, ces résultats sont prometteurs et ressentent les fondements du développement de Diagnostics moins invasifs et plus rapides.
L'importance de cette recherche réside dans son potentiel pour transformer le paradigme du Dépistage oncologique: À l'avenir, une analyse sanguine simple, accompagnée de cette technique avancée d'analyse moléculaire intégrée à l'IA et aux points de lumière, peut identifier plusieurs types de cancer dans une phase initiale. Cela faciliterait non seulement le traitement, mais réduirait également l'impact émotionnel et physique des diagnostics traditionnels.
Référence
Empreinte digitale moléculaire en champ électrique pour sonder le cancer. Kosmas V. Kepesidis et al. ACS Central Science (2025). Doi: https: //doi.org/10.1021/accentsci.4c02164
La technique est basée sur la capacité de la lumière infrarouge à interagir avec diverses molécules présentes dans le plasma, qui transportent des informations cruciales sur l'état de santé du corps. Parmi ces molécules, il y a des protéines, des métabolites, des lipides et des sels: certains d'entre eux sont des indicateurs spécifiques des altérations du corps, comme le cas de la Antigène de la prostate spécifique (PSA) Pour le cancer de la prostate.
Cependant, au lieu de nous concentrer sur un seul biomarqueur, la méthodologie développée nous permet d'observer un spectre moléculaire complexe associé à différents types de cancer. Cela ouvre la possibilité de mettre en œuvre un diagnostic multidimensionnel qui couvre plusieurs pathologies dans un seul test.
